2019国考职位一览表（2019国考职位清单）

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1、根据往年规律，2019年国考职位表预计于10月份在国家公务员局官网发布，考生需及时关注公告并下载表格。图：国家公务员局官网为职位表发布官方渠道职位表查看步骤第一步：明确自身条件考生需提前梳理个人条件，包括：专业：需与毕业证上的专业名称完全一致，或属于职位要求的某一专业类别（如管理类、法律类）。

2、想要查看2019年国家公务员考试的职位表，您可以通过报名网站进行查询。该网站即考录专题网，是查询国家公务员职位表的官方途径。报名网即考录专题网，是国家公务员考试的官方网站，提供包括职位表在内的各类考试信息。在考录专题网上，您可以根据自己的需求和条件，选择适合的职位进行报考。

3、每年国家和各省市都会有公务员职位招考，这些职位都会发布在国家和省市对应的人事考试网或人力资源和社会保障厅（局）官网上，考生可自行上当地人事考试网或人力资源和社会保障局官网查询。

4、019国家公务员考试补录共有85个部门进行补录，一共有911个职位招录3046人，其中云南出入境边防检查总站招录人数最多，为260人，新疆出入境边防检查总站排名第二，招录200人，国家税务总局北京市税务局排名第三，为140人。考生可多关注自己喜好的部门职位。

5、019国考将于10月份进行报名，11月举行笔试，次年1月——3月份进行专业能力测试、面试及体检考察工作，4—5月份进行录取工作，8月份正式入部。

6、019国家公务员考试职位表暂未公布，公告也未公布，根据往年时间预计会在10月下旬公布，可以多关注网站，具体时间以公告为准。行政职业能力测验主要测查与公务员职业密切相关的、适合通过客观化纸笔测验方式进行考查的基本素质和能力要素，包括言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析和常识判断等部分。

艰苦岗位：国考中，海事局、出入境边防检查总站等人民警察岗位允许大专学历报考，但需承担夜间值班、轮班等任务，西部边远地区岗位可享受加班补贴、艰苦地区津贴等。

大专毕业生可以报考的公务员职位主要包括国税局、地税局、财政局、人事局、民政局、监察局、国土局、发改委、环保局、劳动保障局等的基层岗位。以下是对这些职位的进一步说明：国税局、地税局：这些部门通常负责税收的征收和管理，大专毕业生可以报考其中的一些基层税务岗位。

海事局：基层行政岗，例如海事管理、交管值班，部分岗位要求航海类证书或相关工作经验，较适合男性。

大专生可以考公务员，且存在部分可报考岗位，但岗位数量相对较少且竞争激烈。具体分析如下：报考资格层面：根据公务员报考条件，学历要求为“大学专科及以上文化程度”，因此大专生具备报名公务员考试的基本资格。

大专可报考的公务员岗位主要包括以下类型，实际报考需以招录当年官方职位表为准：乡镇基层岗位以乡村振兴专干、网格管理员等综合管理类岗位为主，是大专学历报考的主要方向。2025年安徽省乡镇岗中70%明确标注专科可报，部分地区县乡机关岗位甚至放宽至高中/中专学历。

大专学历可以报考国家公务员，但职位选择相对较少，主要集中在基层岗位，且竞争压力较大。

1、019国家公务员考试补录共有85个部门进行补录，一共有911个职位招录3046人，其中云南出入境边防检查总站招录人数最多，为260人，新疆出入境边防检查总站排名第二，招录200人，国家税务总局北京市税务局排名第三，为140人。考生可多关注自己喜好的部门职位。

2、国考补录职位表可以在国家公务员考试的官方网站上找到。具体而言，你可以登录国家公务员局的官方网站，在相应的公告或通知页面中，查找并下载补录职位表。此外，该职位表的相关信息也会通过链接形式提供，点击链接即可直接下载。对于有意向参加国考补录的考生来说，职位表是非常重要的参考材料。

3、考生可在报名网（即考录专题网）——相关下载，查看《2019年度补充录用调剂进入面试人员》。2019年度国家公务员考试补录调剂进入面试共8919名。此次补录共有911个职位招录3046名。

4、019国家公务员考试补录面试名单已于2019年5月13日公布。考生可在考录专题网——相关下载，查看《2019年度补充录用调剂进入面试人员》。2019年度国家公务员考试补录共有911个职位招录3046名。此次补录调剂进入面试共为8919名。

5、补录职位表可从国家公务员局官方网站下载。具体职位信息包括职位名称、部门、工作地点、招录人数、资格条件等。考生需仔细阅读职位表，确保符合岗位要求。此外，考生还需关注调剂结果的公布，以便及时了解是否成功调剂。值得注意的是，调剂申请需在规定时间内完成，逾期将无法进行。

6、国考补录职位表的筛选方法如下：访问官方网站：首先，访问国家公务员考试网站，网址为：http：//。进入补录职位页面：在网站首页或相关菜单中，寻找并点击“招考公告”菜单下的“补录职位”选项。选择筛选条件：在“补录职位”页面，根据个人需求和偏好，选择多种筛选条件。